Google tampaknya tidak lagi menganggap label Galaxy sebagai jaminan otomatis untuk Gemini Intelligence. Syarat yang dipasang kini begitu ketat sehingga hanya perangkat tertentu yang benar-benar memenuhi standar, sementara banyak model lain langsung tertinggal.
Yang paling mencolok bukan sekadar soal kelas ponsel, tetapi gabungan tuntutan pada chip, memori, model AI, dan dukungan software jangka panjang. Di titik ini, banyak Galaxy kelas menengah dan sejumlah flagship lama ikut tersisih karena tidak memenuhi seluruh daftar persyaratan.
Chipset jadi penyaring pertama
Salah satu pintu paling berat ada pada prosesor. Gemini Intelligence memerlukan chipset kelas flagship yang sudah dibekali NPU modern agar pemrosesan AI bisa berjalan langsung di perangkat.
Kebutuhan ini berkaitan dengan inferensi on-device yang harus tetap cepat tanpa membuat perangkat panas atau menurunkan performa. Karena itu, banyak chip kelas menengah langsung gugur, dan beberapa flagship lama juga bisa ikut terdampak bila akselerasi AI-nya dianggap belum memadai.
RAM tidak bisa dianggap sepele
Selain chipset, Google juga menetapkan batas memori yang cukup tinggi. Perangkat harus memiliki minimal 12GB RAM agar masuk kategori yang memenuhi persyaratan.
Angka itu menunjukkan betapa beratnya beban kerja AI di perangkat. Proses seperti transkripsi real-time dan saran kontekstual membutuhkan memori yang terus aktif, apalagi ketika ponsel menjalankan banyak tugas sekaligus.
Jika kapasitas RAM lebih rendah dari ambang tersebut, hambatan kinerja lebih mudah muncul. Dalam kondisi seperti itu, pengalaman AI bisa terasa tidak stabil dan tidak konsisten saat dipakai harian.
Gemini Nano v3 menjadi fondasi utama
Syarat yang paling menentukan datang dari dukungan terhadap Gemini Nano v3. Versi terbaru model bahasa on-device dari Google ini menjadi fondasi utama Gemini Intelligence.
Gemini Nano v3 membawa peningkatan pada penanganan prompt, inferensi yang lebih cepat, dan dukungan API yang lebih luas. Dengan kata lain, perangkat tidak cukup hanya mampu menjalankan AI, tetapi juga harus bisa memastikan fitur utamanya bekerja sesuai rancangan Google.
Perangkat yang masih bertahan di Gemini Nano v2 dinilai belum punya framework yang dibutuhkan. Karena itu, fitur penting dalam Gemini Intelligence tidak akan berjalan di perangkat tersebut.
Dukungan update ikut mempersempit daftar
Google tidak berhenti pada spesifikasi hardware. Perusahaan itu juga mengaitkan Gemini Intelligence dengan komitmen pembaruan software yang panjang.
Perangkat yang lolos syarat harus mendukung setidaknya lima kali upgrade Android OS. Di luar itu, perangkat juga perlu menawarkan sekitar enam tahun pembaruan keamanan.
Pendekatan ini menunjukkan bahwa AI diposisikan sebagai kemampuan yang harus tetap relevan lintas generasi pembaruan. Karena itu, ponsel yang masih terasa kencang untuk pemakaian umum tetap bisa tertinggal jika horizon dukungan softwarenya tidak sepanjang yang diminta.
Stabilitas pemakaian ikut dinilai
Google juga menambahkan lapisan penilaian lain di luar spesifikasi dasar. Perangkat harus lolos benchmark internal yang mengukur tingkat crash, latensi, dan stabilitas saat menjalankan beban kerja AI.
Artinya, kelayakan tidak dilihat dari angka di atas kertas saja. Pengalaman nyata saat memakai perangkat juga ikut menentukan apakah sebuah ponsel layak membawa Gemini Intelligence.
Jika sebuah ponsel bisa menjalankan fitur AI tetapi sering lambat atau tidak stabil, perangkat itu tetap berisiko gagal memenuhi standar. Fokus Google terlihat jelas pada performa yang konsisten, bukan sekadar kemampuan dasar.
Bagi pengguna Galaxy, dampaknya cukup besar karena status seri premium tidak otomatis menjamin dukungan penuh. Informasi yang beredar menyebut hanya tiga ponsel Galaxy yang mendapat dukungan penuh, dan jumlah itu memperlihatkan betapa selektifnya persyaratan yang diterapkan.
Situasi ini juga menegaskan arah baru di dunia ponsel Android. Fitur AI kini semakin bergantung pada chip kelas atas, RAM besar, model on-device terbaru, dukungan update yang panjang, dan stabilitas perangkat yang benar-benar terjaga.
Source: sammyguru.com
