Instagram dan TikTok kini tidak hanya menjadi tempat berbagi cuplikan alam, tetapi juga ruang yang dipenuhi video satwa liar buatan AI yang tampak meyakinkan. Masalahnya, konten semacam ini sering tampil dengan gaya dokumenter sehingga batas antara rekaman alam dan rekayasa visual makin sulit dikenali pengguna.
Situasi itu membuat video satwa fiktif bisa terlihat seperti benar-benar ada, sementara perilaku satwa asli ikut dipelintir agar terasa lebih dramatis. Bagi banyak penonton, terutama yang tidak punya pengetahuan khusus tentang perilaku hewan, isi video seperti itu mudah diterima sebagai fakta.
Salah satu contoh yang sempat ramai menampilkan bayi paus yang tampak disusui induknya, lengkap dengan aliran susu yang terlihat dramatis masuk ke mulut anak paus. Secara visual, klip seperti ini sulit dibedakan dari rekaman alam sungguhan jika penonton tidak memahami bagaimana perilaku satwa tersebut sebenarnya.
Yang membuat persoalan ini lebih serius adalah cara video semacam itu menyebar di platform. Konten yang terlihat paling heboh cenderung diangkat algoritma, lalu mendapat lebih banyak like, komentar, dan jangkauan dibanding video yang lebih tenang namun akurat.
Instagram memang menandai sebagian video AI sebagai AI, tetapi label itu sering baru muncul jika pengguna membuka detail konten. Di tengah arus tayangan yang cepat, banyak pengguna tetap tidak sempat memeriksa penanda tersebut sebelum konten terlanjur dipercaya.
Koreksi kalah cepat dari penyebaran
Upaya membantah konten keliru sebenarnya sudah ada. Chris “GatorChris” Gillette, misalnya, menyoroti video paus itu lewat Instagram, tetapi jangkauan koreksi seperti ini tetap jauh lebih kecil dibanding sebaran video yang sudah lebih dulu viral.
Masalah makin besar karena fitur Repost di Instagram dapat memperluas penyebaran konten lebih jauh. Akibatnya, video yang salah bisa bergerak lebih cepat daripada penjelasan yang mencoba meluruskannya.
Bahkan video yang benar dan memperlihatkan paus menyusui secara nyata pun bisa kalah bersaing. GatorChris merujuk pada video Cassie Jensen yang hanya meraih sekitar 2.500 like, sehingga kecil kemungkinan banyak orang, termasuk penggemar paus, pernah melihatnya.
Pendidikan digital belum mengejar laju konten
Di sisi lain, kemampuan publik untuk memilah konten juga belum memadai. Salah satu jalan yang dianggap masuk akal adalah pendidikan media sosial yang lebih kuat di sekolah, tetapi di Jerman bahkan pembelajaran ilmu komputer saja belum dinilai cukup, sementara tenaga ahli masih kurang.
Kondisi itu membuat penerapan literasi media sosial secara luas membutuhkan waktu panjang. Untuk kelompok pengguna yang lebih tua, peluang belajar juga tidak banyak karena lembaga pendidikan orang dewasa cenderung fokus pada cara memposting konten, bukan cara menilai dan memilahnya.
Jika kesadaran atas masalah ini masih rendah, sedikit orang yang terdorong mencari kelas atau pelatihan semacam itu. Akibatnya, banyak pengguna tetap berada di ruang yang sama tanpa alat yang cukup untuk membedakan informasi alam yang nyata dan yang sudah dibuat-buat.
Ada nilai ekonomi di balik konten AI
Dari sisi platform, video AI juga punya daya tarik ekonomi yang kuat. Konten seperti ini sering ditonton, disukai, dan dikomentari, sehingga iklan bisa dipasang lebih banyak di sekitarnya.
Karena itu, perubahan besar dari pihak platform dinilai kecil kemungkinannya terjadi dalam waktu dekat. Selama konten dramatis terus diberi imbalan oleh algoritma, video satwa berbasis AI tampaknya akan tetap menjadi bagian dari pengalaman harian pengguna media sosial.
Source: www.notebookcheck.net