Boston Dynamics sedang mendorong Atlas ke arah yang jauh lebih praktis untuk diproduksi. Robot humanoid generasi terbaru itu disebut punya tingkat kompleksitas hampir satu urutan besaran lebih rendah dibanding pendahulunya, dan perubahan ini bisa menjadi penentu apakah Atlas tetap sekadar demonstrasi teknologi atau benar-benar masuk ke produksi massal.
Alberto Rodriguez, Director of Robot Behavior for Atlas, menyebut penurunan kompleksitas itu terjadi karena jumlah komponen, terutama komponen unik, jauh lebih sedikit. Dampaknya bukan hanya pada desain, tetapi juga pada kecepatan perakitan, keandalan manufaktur, dan biaya produksi yang pada akhirnya bisa turun lebih jauh.
Produksi jadi titik penentu
Selama ini Atlas dikenal sebagai salah satu humanoid tercanggih di dunia, tetapi juga sangat mahal. Secara historis, biaya Atlas disebut berada di atas $200,000, sehingga hambatan harga menjadi salah satu penghalang utama robot humanoid untuk masuk ke penggunaan komersial yang lebih luas.
Boston Dynamics kini tampak berusaha membalik masalah itu dari fondasinya. Dengan memangkas jumlah parts dan unique parts, perusahaan dapat menyederhanakan rantai pasok, mengurangi titik kegagalan, dan membuat perakitan skala besar lebih mudah dijalankan.
Rodriguez menegaskan bahwa penurunan kompleksitas tersebut bukan langkah kosmetik. Menurut dia, Boston Dynamics tetap bisa menunjukkan performa yang sama, bahkan lebih tinggi, meski robotnya dibuat dengan struktur yang jauh lebih sederhana.
Hyundai dan skala industri yang besar
Keberadaan Hyundai juga memberi konteks penting pada arah bisnis Atlas. Hyundai kini memiliki sisa 20% Boston Dynamics dan berencana menahan sebagian besar atau seluruh produksi Atlas tahun ini untuk kebutuhan internal.
Setelah itu, Hyundai menargetkan setidaknya 30,000 unit Atlas humanoid per tahun dan membuka penjualan untuk pihak lain. Target ini menempatkan manufaktur sebagai arena utama, bukan sekadar kemampuan gerak robot di atas panggung demonstrasi.
Dalam persaingan humanoid, kemampuan memproduksi puluhan ribu unit yang andal menjadi pembeda besar. Hyundai Motor Group bersama Kia dan Genesis menjual sekitar tujuh juta kendaraan per tahun, sehingga pengalaman skala besar itu menjadi modal yang relevan bagi pengembangan robot.
AI masih menjadi batas berikutnya
Meski hardware semakin sederhana, Rodriguez menekankan bahwa kemampuan robot tidak selesai di sisi fisik. Menurut dia, perangkat keras dan software harus bekerja bersama, tetapi kini software justru menjadi batas utama untuk membuka lebih banyak nilai dari robot yang ada.
Boston Dynamics membagi tumpukan AI-nya ke dua lapisan. Lapisan pertama adalah physical intelligence, yaitu kontrol inti untuk menjaga keseimbangan, kelincahan, melompat, meraih, dan memindahkan objek dengan cepat.
Lapisan kedua adalah reasoning intelligence, yakni kemampuan memahami tugas, memecahnya menjadi langkah-langkah, dan mengambil keputusan seperti menilai apakah sebuah objek berat atau ringan. Rodriguez mengatakan fokus pada sisi reasoning terus diperbesar karena di sanalah generality terbuka.
Robot yang bisa beradaptasi seperti pekerja baru
Adaptasi menjadi persoalan penting lain di lingkungan industri. Jika alur kerja di lini produksi berubah, perusahaan tidak ingin menghabiskan waktu berbulan-bulan untuk memprogram ulang dan memvalidasi robot dari nol.
Rodriguez menjelaskan bahwa robot ideal seharusnya belajar lewat pengalaman atau demonstrasi, dengan cara yang lebih natural. Ia menyamakan proses itu dengan pekerja baru di pabrik yang belajar dari rekan kerja atau atasan, lalu menyesuaikan diri saat situasi berubah.
Boston Dynamics juga memiliki pijakan kuat di area integrasi industri. Robot gudang Stretch milik perusahaan sudah memakai fleet management system yang digunakan di ratusan pelanggan, lengkap dengan pengaturan rute inspeksi dan koordinasi tugas antar-robot tanpa perlu pemrograman individual untuk tiap unit.
| Aspek | Atlas Baru | Atlas Generasi Sebelumnya |
|---|---|---|
| Tingkat kompleksitas | Hampir satu urutan besaran lebih rendah | Lebih kompleks |
| Jumlah komponen | Lebih sedikit, terutama komponen unik | Lebih banyak |
| Arah manufaktur | Lebih cepat, sederhana, andal, dan berpotensi lebih murah | Lebih sulit diproduksi massal |
Kaki, roda, dan ruang sempit di pabrik
Rodriguez juga menantang anggapan bahwa kaki selalu jauh lebih rumit daripada roda. Menurut dia, kompleksitas mekanis dua kaki tidak jauh berbeda dari base roda omnidireksional yang biasanya memakai empat roda dengan dua aktuator per roda.
Ia menilai kaki justru memberi keuntungan praktis di pabrik, gudang, dan logistik. Robot berkaki bisa menjangkau lebih banyak lokasi, termasuk celah antara loading dock dan trailer atau akses ke mezzanine, sambil tetap lebih ramping di ruang yang sempit.
Boston Dynamics mengatakan masalah keseimbangan dan lokomosi yang dulu dianggap sangat sulit kini sudah jauh lebih terkendali. Perusahaan itu mengklaim telah menemukan resep yang tepat agar sistem tersebut andal, meski banyak startup humanoid lain masih berjuang di titik yang sama.
Atlas juga baru-baru ini tampil dalam kampanye Hyundai bertajuk School of Football, bagian dari program “Next Starts Now” untuk FIFA World Cup 2026. Dalam lima bagian film sosial itu, Atlas belajar bermain sepak bola dan memperlihatkan gerakan “Ghost Rabona” tanpa CGI, dengan timing, keseimbangan, dan kontrol gerak tingkat tinggi.