Waymo harus menarik 3.971 kendaraan otonomnya setelah satu robotaxi kosong masuk ke jalan tergenang di San Antonio, Texas, lalu terseret sampai ke aliran sungai kecil. Insiden ini langsung menjadi sorotan karena memperlihatkan bahwa sistem swakemudi belum sepenuhnya aman saat berhadapan dengan banjir dan permukaan jalan yang tertutup air.
Perusahaan menyebut mobil tersebut sebenarnya sudah mendeteksi adanya air banjir. Namun kendaraan itu tetap bergerak maju, meski dengan kecepatan lebih rendah, hingga akhirnya keluar dari jalur aman dan terbawa arus.
Penarikan berlaku untuk dua generasi sistem
Dalam pemberitahuan kepada National Highway Traffic Safety Administration atau NHTSA, Waymo mengatakan penarikan ini mencakup kendaraan dengan sistem mengemudi otomatis generasi kelima dan keenam. Unit yang terdampak diproduksi antara 17 Maret 2022 dan 20 April 2026.
Angka itu menunjukkan masalahnya tidak dianggap sebagai kasus tunggal. Waymo memilih menarik ribuan unit sekaligus sambil meninjau perilaku sistem pada kondisi jalan yang mirip.
Langkah sementara sudah diambil
Setelah insiden tersebut, Waymo menerapkan pembatasan operasional tambahan di lokasi yang dinilai punya risiko lebih tinggi terhadap jalan tergenang dan kondisi berkendara berkecepatan lebih tinggi. Meski begitu, perusahaan menegaskan langkah ini masih bersifat sementara.
Waymo juga sedang menyiapkan pembaruan perangkat lunak untuk menutup celah yang membuat kendaraan tetap melaju saat mendeteksi banjir. Sampai perbaikan final tersedia, layanan robotaxi Waymo di San Antonio dihentikan.
Sorotan muncul di tengah ekspansi
Kasus di Texas ini datang ketika Waymo sedang memperluas kehadirannya ke luar Amerika Serikat. Pada Januari, perusahaan mengumumkan rencana peluncuran di London, dan bulan lalu uji coba kendaraan sudah dimulai di kota tersebut.
Namun perjalanan di London juga tidak sepenuhnya mulus. Salah satu robotaxi sempat terekam melaju melewati police cordon saat otoritas lokal menyelidiki kasus penikaman ganda, meski ketika itu kendaraan dikendalikan operator manusia.
Rangkaian kejadian tersebut memperlihatkan bahwa tantangan armada otonom tidak hanya soal membaca lalu lintas yang kompleks. Sistem juga harus mampu mengambil keputusan aman saat cuaca ekstrem, genangan air, dan kondisi jalan berubah lebih cepat daripada kemampuan perangkat lunaknya.