Gemini Enterprise mulai diposisikan Google Cloud sebagai alat utama untuk membawa AI masuk langsung ke alur kerja perusahaan di Indonesia. Bagi banyak organisasi, perubahan ini bukan lagi soal memindahkan sistem ke cloud, melainkan memastikan AI memberi hasil bisnis yang terukur.
Di ajang Indonesia Leaders’ Connect 2026, Google Cloud menegaskan arah baru itu lewat pendekatan AI ready. Fokusnya ada pada produktivitas, efisiensi, dan layanan yang lebih personal, sekaligus mendorong perusahaan keluar dari tahap uji coba AI yang sering berhenti di atas kertas.
Indonesia jadi pasar yang menuntut pendekatan berbeda
Karim Siregar, Country Director Google Cloud Indonesia yang baru ditunjuk, menyebut Indonesia sebagai pasar yang unik karena jutaan pengguna mobile-first tersebar dari kota metropolitan hingga wilayah tier-2 dan tier-3. Kondisi ini membuat kebutuhan rekayasa sistem jauh lebih rumit dibanding pasar yang lebih homogen.
Karim juga menilai pergeseran dari cloud first ke AI ready menjadi kebutuhan nyata bagi banyak perusahaan. Menurut dia, tantangan utama sekarang adalah mengintegrasikan AI ke dalam workflow, bukan sekadar menempatkan teknologi di lingkungan kerja digital.
Target utamanya adalah integrasi, bukan eksperimen
Untuk menjawab kebutuhan itu, Google Cloud menawarkan AI stack terpadu bersama Gemini Enterprise. Pendekatan ini ditujukan untuk mengurangi beban integrasi dari sistem yang terfragmentasi, sekaligus membantu modernisasi infrastruktur lama dan pengelolaan tokenomics agar lebih terukur.
Google Cloud juga menekankan bahwa perusahaan perlu membawa autonomous agents dari tahap eksperimen ke produksi. Dengan begitu, AI tidak berhenti sebagai uji coba, tetapi benar-benar masuk ke operasional bisnis dengan ROI yang lebih jelas.
Sejumlah sektor sudah menunjukkan hasil
Di Indonesia, beberapa organisasi telah lebih dulu memakai Gemini Enterprise dan melaporkan dampak yang konkret. Media Indonesia mencatat, hasil paling menonjol terlihat di media, telekomunikasi, dan jasa keuangan.
| Sektor | Organisasi | Hasil Utama |
|---|---|---|
| Media & Teknologi | Emtek Group (Vidio) | Redevelopment serial “New Keluarga Somat” 30% lebih cepat dan hemat biaya melalui VidioGen. |
| Telekomunikasi | Indosat | Menurunkan user churn 50%, menaikkan ARPU lebih dari 6%, dan berpotensi menghemat jaringan Rp1,3 triliun. |
| Jasa Keuangan | CIMB Niaga | Meluncurkan AI Agents untuk Relationship Manager dan Contact Center, dengan data di-host di region Jakarta. |
Contoh itu memperlihatkan bahwa adopsi AI mulai bergerak ke area yang dekat dengan pelanggan. Dari produksi konten, efisiensi jaringan, hingga layanan nasabah, pemanfaatannya diarahkan ke hasil yang bisa dihitung.
Biaya dan tata kelola ikut dibenahi
Di sisi lain, Google Cloud menyoroti pentingnya kontrol biaya agar perluasan AI tidak memicu lonjakan pengeluaran. Melalui Gemini Enterprise, perusahaan dapat memilih ukuran model yang sesuai kebutuhan sehingga penggunaan tetap efisien.
Google Cloud mengandalkan vertical stack miliknya, dari custom TPU hingga model Gemini, untuk menurunkan biaya per token bagi pelanggan. Perusahaan juga menyediakan alat FinOps dan tata kelola agar pemimpin TI serta keuangan dapat memantau biaya dengan lebih transparan.
Langkah ini relevan karena banyak perusahaan ingin memperluas inovasi AI tanpa kehilangan kendali atas anggaran. Dengan pengukuran yang lebih jelas, penggunaan AI dapat diarahkan ke skala yang lebih stabil dan terukur.
Dukungan teknis diperluas di lapangan
Untuk mempercepat implementasi, Google Cloud juga memperluas tim Forward-Deployed Engineer di Indonesia. Tim ini akan ditempatkan langsung di lingkungan kerja pelanggan sebagai perpanjangan dari tim engineering internal.
Dukungan tersebut diharapkan dapat mengurangi risiko kegagalan proyek AI dan mempercepat transisi dari uji coba ke produksi. Fokusnya mencakup area operasional yang berdampak langsung, seperti otomatisasi analisis data dan efisiensi rantai pasok.
Karim Siregar menegaskan bahwa keberhasilan di era AI tidak ditentukan oleh penggunaan AI di tempat terpisah. Menurut dia, yang dibutuhkan adalah integrasi langsung ke workflow agar hasil bisnisnya benar-benar terlihat.
