IPOT meluncurkan IPOT AI Trading yang disebut sebagai fitur AI Trading pertama di Indonesia. Melalui fitur ini, investor ritel mendapat akses ke analisis berbasis data yang selama ini lebih identik dengan pelaku pasar institusi.
Langkah tersebut muncul di tengah pasar modal yang menghasilkan data dalam jumlah sangat besar setiap detik. Pergerakan harga saham secara tick-by-tick, antrean order atau order book, arus dana asing, aktivitas broker, laporan keuangan emiten, hingga indikator teknikal kini bisa dibaca dalam satu sistem analisis yang lebih terukur.
Fokus utama pada pengambilan keputusan
President Director & CEO PT Indo Premier Sekuritas Moleonoto The mengatakan, AI dalam investasi seharusnya tidak berhenti pada fungsi menjawab pertanyaan atau merangkum informasi. Menurut dia, nilai terbesar AI ada pada kemampuannya mengolah data dalam skala besar untuk menghasilkan insight yang lebih presisi dan mendukung keputusan investasi.
Pandangan itu menjadi dasar pengembangan IPOT AI Trading. Perusahaan menempatkan AI bukan sebagai fitur tambahan, melainkan sebagai mesin analisis yang membantu investor membaca kondisi pasar secara lebih objektif.
Tiga komponen inti di balik sistem analisis
IPOT menjelaskan bahwa AI Trading mereka dibangun dengan tiga komponen utama. Ketiganya dirancang untuk mengintegrasikan data pasar, membaca data baru secara terus-menerus, dan menempatkan hasil analisis di pusat pengambilan keputusan berbasis data.
| Komponen | Fungsi | Manfaat bagi Investor |
|---|---|---|
| AI Big Data | Mengintegrasikan dan memproses jutaan variabel pasar secara real time | Membantu membaca data pasar yang sangat luas |
| AI Inferencing | Menganalisis data baru secara terus-menerus | Mendeteksi momentum, anomali, dan pola transaksi |
| AI-Powered Decision Engine | Menjadi pusat analisis berbasis data | Menilai dinamika pasar secara berkelanjutan |
Dengan kombinasi itu, IPOT menargetkan analisis yang lebih objektif dibanding pendekatan yang hanya mengandalkan interpretasi manual. Sistem ini juga memanfaatkan data transaksi saham, data fundamental perusahaan, dan analisis broker untuk memperkuat keputusan investasi.
Lima fitur yang langsung hadir di aplikasi
Kemampuan AI tersebut kemudian dihadirkan dalam lima fitur utama di dalam aplikasi. Masing-masing fitur dirancang untuk menangkap aspek pasar yang berbeda, mulai dari kondisi saham, arus transaksi, hingga kesehatan keuangan emiten.
| Fitur | Fokus Analisis | Peran Utama |
|---|---|---|
| AI Analytics | Fundamental, volatilitas, indikator teknikal | Membantu membaca kondisi saham |
| AI Trade Flow | Volume transaksi, akumulasi saham, aktivitas broker | Menilai kualitas pergerakan harga |
| AI Notification | Perubahan pada instrumen yang dipantau | Memberi peringatan cepat ke investor |
| AI Financial | Kesehatan keuangan dan proyeksi emiten | Memberi gambaran kinerja perusahaan |
| AI Real-Time Indicators | Indikator pasar yang diperbarui dinamis | Menjaga pembacaan pasar tetap aktual |
Dua fitur yang menonjol adalah AI Trade Flow dan AI Financial. Fitur pertama dipakai untuk membaca distribusi volume transaksi, pola akumulasi saham, aktivitas broker, dan dinamika aliran transaksi, sedangkan fitur kedua memberi gambaran kesehatan keuangan emiten dan proyeksi kinerjanya.
Riset analis dan pengamanan akun ikut dilibatkan
Hasil analisis AI tidak berdiri sendiri. IPOT memadukannya dengan riset tim analis perusahaan agar investor memperoleh konteks ekonomi yang lebih komprehensif sebelum mengambil keputusan.
Di sisi keamanan, perusahaan menyebut menerapkan arsitektur keamanan siber berlapis untuk membantu melindungi akun investor dari ancaman seperti phishing. Pendekatan ini memperlihatkan bahwa pengembangan AI Trading tidak hanya berfokus pada akurasi analisis, tetapi juga pada perlindungan pengguna.
Dibangun dari platform besar dengan data yang luas
IPOT menyebut teknologi ini dibangun di atas platform investasi dengan dana kelolaan sekitar Rp 312 triliun. Volume data transaksi dari platform tersebut juga dipakai untuk melatih model AI agar lebih mampu mengenali pola pasar.
Platform itu sendiri telah terintegrasi dengan layanan investasi saham, reksa dana, dan obligasi dalam satu aplikasi. Dalam pernyataannya yang dikutip money.kompas.com, Moleonoto menegaskan bahwa arah pengembangan investasi ke depan bukan sekadar menambah fitur AI, melainkan menghadirkan infrastruktur yang bisa mengubah data menjadi keputusan finansial yang nyata.
Ia juga menyebut makna sesungguhnya dari bringing AI-based trading to the mass market adalah menghadirkan teknologi AI yang sebelumnya eksklusif menjadi lebih inklusif, lebih mudah diakses, dan lebih bermanfaat bagi jutaan investor Indonesia. Dengan pendekatan tersebut, investor ritel kini memiliki akses ke alat analisis yang sebelumnya lebih banyak tersedia bagi institusi, hedge fund, dan investor profesional.