Keterlambatan pembangunan pusat data kini menjadi penghambat baru bagi ekspansi kecerdasan buatan. Di tengah lonjakan kebutuhan komputasi, sejumlah proyek besar yang semestinya menopang pelatihan dan operasional model AI belum siap digunakan tepat waktu.
Dampaknya tidak berhenti pada urusan konstruksi. Investasi yang sudah digelontorkan dalam jumlah besar belum bisa segera berubah menjadi kapasitas komputasi yang siap menghasilkan pendapatan, sehingga monetisasi layanan AI ikut melambat.
Financial Times, mengutip data SynMax, melaporkan bahwa beberapa proyek pusat data besar milik perusahaan seperti Microsoft dan OpenAI bergerak lebih lambat dari rencana. Bahkan, sebagian di antaranya disebut berisiko meleset lebih dari tiga bulan dari tenggat penyelesaian.
Situasi ini membuat industri AI menghadapi kemacetan di titik yang sangat penting. Permintaan komputasi terus naik, tetapi fasilitas yang dibutuhkan untuk menyerap beban tersebut justru belum selesai dibangun.
Kekurangan tenaga ahli dan pasokan listrik jadi hambatan utama
Salah satu penyebab paling nyata datang dari kebutuhan tenaga kerja spesialis. Financial Times, mengutip dua eksekutif konstruksi, menyebut teknisi listrik dan pipe fitter termasuk tenaga yang sulit dicari untuk proyek semacam ini.
Pusat data bukan bangunan biasa karena membutuhkan instalasi kelistrikan, pendinginan, dan jaringan dengan spesifikasi tinggi. Saat tenaga terampil sulit didapat, jadwal proyek mudah bergeser dan ongkos pengerjaan ikut terdorong naik.
Masalah lain muncul dari sisi energi. Sejumlah fasilitas baru di Amerika Serikat disebut membutuhkan daya setara keluaran satu pembangkit listrik tenaga nuklir, sehingga tekanan terhadap jaringan listrik menjadi sangat besar.
Kondisi itu diperparah oleh kelangkaan peralatan penting seperti turbin gas dan transformator. Ketika permintaan infrastruktur meningkat cepat, antrean bahan dan komponen membuat pembangunan sulit bergerak sesuai target.
Biaya lahan dan tenaga kerja ikut naik
Pusat data juga membutuhkan lahan yang sangat luas untuk server, pendingin, dan perangkat jaringan. OpenAI, misalnya, disebut sedang membangun pusat data seluas 1.200 acre di Amerika Serikat.
Banyak perusahaan kemudian memilih lokasi terpencil karena harga tanah yang lebih murah. Pilihan ini memang bisa menekan biaya awal, tetapi dampaknya terasa pada komponen lain, terutama tenaga kerja yang di beberapa wilayah bisa naik hingga 30 persen.
Tekanan biaya menjadi lebih berat ketika beberapa proyek dibangun bersamaan di kawasan yang sama. Perebutan tenaga kerja membuat pekerja bisa berpindah dari satu proyek ke proyek lain demi bayaran yang lebih tinggi, sehingga pengendalian jadwal semakin sulit.
Pendanaan ikut lebih berhati-hati
Skala investasi pusat data yang besar membuat setiap penundaan langsung memengaruhi pembiayaan. Lembaga keuangan menjadi lebih berhati-hati ketika proyek belum menunjukkan kepastian penyelesaian.
Artikel referensi menyebut sejumlah bank di Amerika Serikat baru-baru ini mundur dari komitmen pendanaan untuk proyek pusat data yang terhubung dengan Oracle. Langkah itu dikaitkan dengan komitmen multi-tahun OpenAI yang nilainya mencapai 1.4 trillion dolar.
Wes Cummins, kepala eksekutif operator pusat data Applied Digital, merangkum tekanan tersebut dengan mengatakan, “Financing at this scale is hard,” kepada Financial Times. Pernyataan itu menegaskan bahwa hambatan AI kini tidak hanya soal teknologi, tetapi juga soal kemampuan industri membiayai infrastruktur pendukungnya.
Risiko geopolitik menambah lapisan ketidakpastian
Tekanan terhadap sektor pusat data tidak hanya datang dari dalam Amerika Serikat. Investasi pusat data baru di Timur Tengah disebut berada dalam kondisi limbo akibat konflik yang berlangsung antara Amerika Serikat dan Iran.
Ketidakpastian geopolitik membuat ruang ekspansi perusahaan AI semakin sempit, terutama saat mereka membutuhkan lokasi alternatif untuk menambah kapasitas. Dalam situasi seperti ini, keputusan investasi menjadi lebih sulit dan proyek lanjutan bisa ikut tertunda.
Artikel referensi juga menyebut Garda Revolusi Iran atau IRGC menetapkan 18 perusahaan teknologi besar Amerika Serikat sebagai “target sah” serangan. Daftar itu mencakup Meta, Google, Apple, Microsoft, Nvidia, dan Tesla, dengan ancaman yang diarahkan ke pusat data dan kantor regional.
Meski begitu, tidak semua pelaku industri membaca kondisi ini secara sama. Perwakilan perusahaan yang membangun dan mengoperasikan pusat data untuk klien, termasuk Nebius dan Applied Digital, masih menyatakan bahwa proyek mereka diperkirakan dapat dikirim tepat waktu.
Perbedaan pandangan itu menunjukkan bahwa hambatan infrastruktur AI belum merata di semua proyek. Namun selama listrik, tenaga kerja spesialis, peralatan utama, lahan, dan pembiayaan masih tersendat, pusat data akan tetap menjadi titik lemah yang menentukan seberapa cepat industri AI bisa bertumbuh.
