Cortical Labs menanam sel saraf manusia yang dikembangkan di laboratorium ke dalam sistem robot anjing di Australia. Neuron tersebut membantu robot bergerak menuju target pada peta sederhana melalui sinyal listrik.
Demonstrasi ini memperlihatkan penerapan komputasi biologis pada perangkat fisik. Teknologi tersebut memanfaatkan sel hidup sebagai bagian dari sistem komputasi, bukan hanya prosesor berbahan silikon.
Jaringan neuron ditumbuhkan langsung di atas chip yang telah dilengkapi elektroda. Chip itu dapat mengirimkan sinyal listrik ke neuron sekaligus membaca aktivitas listrik yang dihasilkan sel saraf.
Aktivitas neuron lalu diterjemahkan menjadi perintah gerakan bagi robot anjing. Sistem memberikan umpan balik berupa sinyal listrik untuk membantu robot bergerak menuju sasaran yang telah ditentukan.
Potensi Untuk Sistem Otonom
Brett Kagan, salah satu pendiri dan CEO Cortical Labs, menyatakan percobaan tersebut dirancang untuk menunjukkan kemungkinan penerapan sistem biologis di dunia nyata. Ia menilai demonstrasi robot anjing ini menjadi gambaran awal atas peluang yang lebih luas.
"Anjing robot ini merupakan demonstrasi sederhana tentang bagaimana kemajuan dalam sistem biologis juga dapat diterapkan di dunia nyata, tetapi ini membantu membuat peluang tersebut menjadi lebih nyata," kata Kagan seperti dikutip dari The Daily Galaxy.
Dalam jangka panjang, pendekatan itu dinilai berpotensi mendukung robot serta sistem otonom yang harus membuat keputusan di lingkungan sulit diprediksi. Sistem biologis menarik perhatian karena jaringan neuron hidup dinilai memiliki kemampuan adaptasi dan efisiensi energi.
Otak manusia dapat menjalankan fungsi kompleks dengan kebutuhan energi yang relatif rendah. Karakteristik tersebut menjadi salah satu alasan neuron hidup dipelajari untuk kebutuhan komputasi.
Menurut Kagan, robot konvensional kini semakin baik dalam mengendalikan gerakan fisik. Namun, kemampuan kendali tingkat tinggi untuk belajar cepat dan menyesuaikan diri saat kondisi berubah masih menjadi tantangan.
"Robot yang semakin mumpuni dalam mengendalikan gerakan fisiknya masih kesulitan dengan kemampuan kendali tingkat tinggi yang diperlukan untuk belajar dengan cepat atau beradaptasi ketika kondisi berubah," ujarnya.
Masih Membutuhkan Pengujian
Cortical Labs sebelumnya pernah mendemonstrasikan kelompok neuron yang menjalankan tugas komputer, termasuk memainkan gim Pong dan Doom. Percobaan pada robot anjing memperluas pengujian dari lingkungan virtual ke perangkat fisik.
Meski demikian, sistem ini belum cukup cepat dan efisien untuk menangani tugas robotik yang kompleks. Peneliti juga masih mempelajari cara chip berbasis neuron menyimpan informasi dan membentuk semacam memori.
Johnson Zhou, Research Software Engineer di Cortical Labs, mengatakan hambatan utama tidak berhenti pada proses menumbuhkan neuron di atas silikon. Pengembang perlu membangun komunikasi yang andal dengan sistem biologis serta memahami metode pelatihan yang menghasilkan kinerja konsisten.
"Tantangannya bukan hanya menumbuhkan neuron di atas silikon, melainkan menemukan cara yang andal untuk berkomunikasi dengan sistem biologis, melatihnya, dan memahami pendekatan mana yang menghasilkan kinerja konsisten," ujar Zhou.
Riset navigasi tersebut telah dipresentasikan dalam konferensi NeurIPS 2026 dan tersedia di arXiv. Penelitian ini belum melalui tinjauan sejawat sehingga kemampuan neuron hidup mengendalikan robot masih memerlukan pengujian lebih lanjut sebelum diterapkan secara luas.
